pyTorch 썸네일형 리스트형 엔비디아 Jetson Xavier; 4. PyTorch 설치 후 MNIST 학습 테스트 엔비디아 Jetson Xavier1. Virtualbox로 우분투 PC 만들어 AI 보드 설치2. VMware로 우분투 PC 만들어 AI 보드 설치3. Tensorflow (+ Keras) 설치4. PyTorch 설치 후 MNIST 학습 테스트 5. VNC로 쉽게 연결하기 노트북처럼 설치를 하고 확인을 하기 위해 이전과 유사하게 Hands-On Machine Learning에 있는 Fashion MNIST를 학습시켜 보기로 했다.b. Jetson에 Jupyter Notebook에 설치하고 원격에서 접속하기쉽게 테스트하기 위해 jupyter notebook을 설치하고, 이번에는 같은 컴퓨터가 아닌 노트북에서 접속할 수 있도록 하기 위해 ip를 0.0.0.0으로 지정하고 실행한다. pip3 install .. 더보기 파이썬 딥러닝 개발환경; 2. Keras 설치, MNIST 학습 테스트 파이썬 딥러닝 개발환경1. PyTorch 설치2. Keras 설치, 테스트 2. Keras 설치파이썬은 Node.js와는 달리 프로젝트별로 패키지의 설치가 분리되지 않는다. 그래서, 개발하면서 설치하는 모든 패키지는 설치되어 있는 파이썬의 모든 프로젝트에 영향을 미치게 되고 이미 설치한 패키지의 버전을 바꾸면 다른 프로젝트에도 영향을 미치게 되기 때문에 프로젝트 별로 가상환경을 만드는 것이 좋다.a. Keras 테스트를 위한 가상환경을 만들고 activate 한다.python -m venv keras_testcd keras_testScripts\activate.batb. 가상환경에 PyTorch + Keras 설치새로 만든 가상환경에 1. 에서 설치했던 PyTorch를 다시 설치하고, pip instal.. 더보기 파이썬 딥러닝 개발환경; 1. PyTorch 설치 파이썬 딥러닝 개발환경1. PyTorch 설치2. Keras 설치, 테스트 대학원을 다닐 때는 ML(Machine Learning) 과정이 재미있어서 대부분 과목을 신청해서 들었는데, 막상 회사에서는 인공지능과 좋은 인연이 아니었던 것 같다. 딥러닝이 있기 전에 ANN(Artificial Neural Network)으로 시작한 프로젝트도 마지막에는 결과가 CBR(Case Based Reasoning) 보다 좋지 않아 모델을 바꿨고, 몇 년 전에는 자유변형 물체를 Detection 하고 Instance Segmentation까지 하는 요구사항에 몇 가지 딥러닝 모델을 조합해서 앙상블(Ensemble)까지 해 봤지만 원하는 만큼 결과가 깔끔하지 않았던 것 같다. 사실 지금 나온 삼성 핸드폰을 써도 그때 만든.. 더보기 이전 1 다음
